把复杂的技术,讲得清楚一点。
这里记录工程实践与原理探索中的学习笔记——分享编程、计算机科学与人工智能的学习笔记与实践思考。
const blog = { topics: [ '编程', '计算机科学', '人工智能', ], belief: '能讲明白,才算真的懂',};最近文章
全部归档 →从零实现 Qwen3:拆解 mini-qwen3 的 0.6B Dense 架构
以 mini-qwen3 仓库的代码为线索,逐模块讲解 Qwen3-0.6B:从配置文件、RMSNorm、RoPE、SwiGLU、GQA 与 KV Cache,到加载官方权重、对话生成,以及为 MoE 预留的路由实现。
一张表看懂 2026 年主流大模型的架构选择
从 Kimi K2.5 到 Qwen3.8,我把 39 个主流开源模型的 FFN、注意力、归一化、位置编码方案整理成一张对比表;每个模型条目附主要公开来源,相关技术另列论文和核对说明。
一小时学会 PyTorch:从张量到在多张 GPU 上训练神经网络
Sebastian Raschka《PyTorch in One Hour》完整中文翻译:从 PyTorch 概览、张量与自动微分,到数据加载器、训练循环,以及单卡和多卡(DDP)分布式训练。
Astro 内容集合实战:这个博客是怎么搭起来的
从零搭一个「代码、图表、公式、搜索」都能打的静态博客:内容集合、Expressive Code、Mermaid、KaTeX、Pagefind 与双主题的完整方案。